通过40个国家的数据观察新型冠状病毒Infordemic(虚假信息)的影响(图片来源:韩联社) 国民收入越低的国家,越倾向于相信新型冠状病毒假新闻是事实。韩国科学技术院(KAIST)和基础科学研究院(IBS)教授车美英(音)在30日统计厅发行的《KOSTAT统计+》春季号上登载的《通过40个国家的数据观察新型冠状病毒Infordemic的影响》报告书中介绍了上述调查结果。 Infordemic是指错误的信息、不正确的主张、故意散布的虚假信息等假新闻迅速扩散的现象。 车教授表示:“经济复兴国的网络用户中,只有16.7%的人相信假新闻是真的,相反,在部分发展中国家33.3%的人表示相信假新闻”,“这是国民收入越低,信息大流行造成的损失就越大的结果。”这是车教授领导的IBS数据科学集团通过“超越谣言的事实”活动收集的151个国家数据中有关40个主要国家的内容进行分析后得出的结果。 另外,据调查,越是经济水平较低的国家网络用户,网上有关新型冠状病毒的假新闻就越多。车教授解释说:“在经济水平较高的瑞典和芬兰,回答看过假新闻的比率为40%,而经济水平较低的菲律宾等国为60%,如果网络使用率相似,意味着国民收入越低国家的用户接触到的信息的真实性和质量越低。”车教授说:“在没有疫苗和治疗药物的初期,虚假新闻宣传了错误的预防方法和治疗方法,造成了严重的损失。例如,喷洒盐水喷雾的某宗教设施的集体感染事例和甲醇防疫导致数百人死亡的事例。”他接着说:“在讨论后新冠肺炎时代的今天,虚假信息的损失仍然表现为拒绝疫苗运动或对国家医疗的不信任和集体示威。” 车教授提议,人工智能(AI)算法在追踪假新闻的出处方面可以起到重要作用。他说:“在网络社交网络中,可以将各用户视为节点,用户之间的连接视为图表。通过AI分析这样构建的网络和真假信息的模式,识别假新闻的枢纽或潜在传播者,将他们与其他用户分离,切断进一步的谣言传播。”他说:“区块链技术在防止假新闻传播方面也可以起到重要作用,区块链会永久储存特定信息和确认真相的结果,因此之后不仅能查明相关信息的来源,还能帮助确认信息的真实性。”但是车教授表示:“但是该模型可能很难探测到全新的数据及模式,而且像Deep Fake(深伪技术)一样,AI也有可能被用作传播假新闻的工具。” |